AI在六手德州扑克锦标赛中击败了人类玩家

据美国《新闻周刊》网站最近报道,美国科学家开发了一种新的人工智能(AI)程序“ Pluribus”(Pluribus),该程序在6人无限德州扑克锦标赛中击败了6人。世界顶级玩家之一。研究人员认为,这是人工智能发展史上的一个里程碑,预计它将在未来的生物医学,安全性和其他领域中使用。这项研究发表在12月的《科学》杂志上。

Pluribus由Facebook人工智能实验室和卡内基梅隆大学的研究人员完成。在游戏中,Pluribus与职业玩家共进行了10,000手扑克游戏。在一种情况下澳门国际 ,人工智能面临着5位人类玩家;在另一种情况下YABO88 ,人工智能的5个版本与人类玩家对峙(AI不相互配合)。研究人员发现,Pluribus的性能明显优于人类。他们认为这是“决定性的胜利”。

该研究报告的合著者,卡内基梅隆大学计算机科学教授Thomas Sandholm博士被称为“德州扑克AI之父”。他说:“在AI领域(至少从1970年开始)和在游戏理论领域(至少从1950年开始),扑克是测试解决不完善信息游戏能力的主要基准。”

Sundholm解释说,人工智能已经在两人零和游戏中击败了人类,例如象棋,跳棋,围棋,两人限额和两人无限扑克。在两人零和游戏中,只有一方可以获胜。就博弈论而言,所有这些人工智能正在做的事情都是寻找接近纳什均衡的策略。所谓的纳什均衡策略是指可以使一个人的预期收益最大化的一系列策略。但是亚博app安全有保障 ,由于六人游戏规模大,人数众多,上述方法很难扩展到六人游戏。

因此鸭脖娱乐官网 ,研究人员需要找到一种方法来摆脱纳什均衡,桑德霍尔姆解释说:“这种策略很难计算,但是最新的算法是“强大且可扩展的”,而最新的胜利是AI在多人游戏领域的里程碑”。

Sundholm说,这项研究中涉及的战略推理技术有望在未来的许多领域“展示其才华”,从扑克和视频游戏到投资银行战略优化,政治活动等。它也可以指导发展以及生物学适应,例如医学计划和合成生物学。此外德州扑克教学,该技术还可以用于电子战和安全领域。

主编被圈出

在Go的游戏中Google的“ Alpha Dog”击败了李世石之后,有人指出:别担心,人工智能还没有击败多人游戏Texas Texas'em。在一对一游戏中获胜确实是人工智能的一项重要成就。但是,现实生活中的许多比赛场景不是两个人之间的决斗,而是多个人的比赛。股票投资,招聘活动,投标活动等都是这种情况。因此,人工智能在六人制德州扑克中的胜利是一个新的里程碑。在此基础上德州扑克教学,人工智能有望为多人竞争的更复杂的现实世界场景提供最佳解决方案,从而胜任更多任务。 (记者刘霞)

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